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网站SEO优化之如何进行SEO数据分析
发表日期:1970-01-01    文章编辑:百客宝    浏览次数:

一、数据分析对SEO的巨大作用

  
  在互联网营销中,尤其重要的是互联网流量,流量来源主要分为直接访问,付费广告,免费流量。其中,免费流量中又细分为SEO流量与社交媒体流量,SEO是网站重要的流量入口,其ROI在主要的流量入口中,平均水平是最高的。同时SEO优化效果长久,增长比较稳定。当然,由于搜索引擎算法众多,SEO不可控因素也是十分复杂。但是综合来看,SEO对于网站流量引进及在线营销,都是必备的基本功之一。
  
  为了做好SEO优化,我们需要做什么?今天主要站在数据化SEO的角度,结合数据分析助力SEO优化,让SEO优化更加有依有据。在这里,主要从搜索引擎工作基本原理角度出发,选取直接影响流量的因素,可量化衡量的指标,参数可控制可监控的条目。也就是收录、排名、点击、指数四个基本的数据化维度进行SEO数据化分析,致力于提高网站流量增长。
  
  SEO数据化指标中,收录是最基本的因素。影响网站收录主要有蜘蛛抓取效率(链接资源、服务器稳定性、Sitemap、Robots)与页面质量度(原创度、关键词布局、链接质量、用户是否可识别)。这里举一个关于收录数据影响网站流量数据的例子。
  
  seo收录、流量关系图
  
  某垂直电商行业网站近一周发现网站流量不断处于下降中,经过因素排查发现该网站收录数据也同期表现下降趋势,最后发现是由于服务器近期不稳定导致收录下降。最终通过回复服务器,解决了网站收录数据恢复,最终网站流量得以回升。
  
  页面抓取图
  
  具体例子不一 一详细解说,通过robots文件的合理设置,例如通过日志分析,发现蜘蛛频繁抓取JS文件。通过禁止蜘蛛抓取JS文件,提高蜘蛛抓取效率,最后提高了蜘蛛收录效率,收录提升流量增长。
  
  通过数据分析,往往能够找出SEO优化问题的本质,提高SEO优化效率与水平,实现数据化SEO优化。
  
  二、SEO基础数据与流量数据的关系
  
  运营数据在SEO方面,大体需要关注人和物两个方面的数据。在物方面,比如资讯网站的文章数、栏目数、频道数,电商网站的产品数、品牌数、门店数、品类数,旅游类网站的景点数、可售门票数、目的地、攻略数、游记数等等;在人方面,比如文章编辑数、产品编辑数、活跃用户数、每天编辑上传或下架的文章或产品数等等。物的方面是此时此刻的,人的层面决定了接下来的时间范围内物的方面的变化。所以,我们重点分析物的层面及其变化,用来分析SEO基础数据的表现是否与运营层面的数据相匹配,以及预测可能的SEO基础数据的变化。
  
  其它深度的用户运营数据、产品运营数据、内容运营数据等,如果能在SEO基础数据层面有体现的,也可以用来作为SEO方面的分析。
  
  下面我们阐述一下SEO基础数据与运营数据的关系。比如SEO基础数据中的收录,如果产品或文章共10万,收录只有5万,那么收录率为50%。这时,我们需要分析抓取层面的入口、结构、返回码等问题,内容质量层面的文章或产品编辑规范,外链层面的深层链接、链接质量等问题,然后决定从上述哪些方面进行优化;并且在调整后,对相应的数据进行跟踪分析,及时调整人员工作,以便更有增长潜力的运营数据能够得到提升,从而提升SEO基础数据方面的表现。
  
  三、SEO基础数据与运营数据的结合分析
  
  SEO基础数据有一些特别重要的指标,比如收录(整站的收录率、某页面类型的收录率),抓取频率,内链数据等,这些数据需要与流量数据、运营数据和行业数据做一些结合分析,才能产生对SEO策略和操作有实际价值的结论。
  
  接下来分析一下流量数据,常见的分析指标比如Visits(或者UV、Daily UV)、转化率、跳出率、停留时间等,这些是最基础的指标,就不展开细说,我们需要重点认识的是流量结构。从渠道角度来理解,流量结构指直接流量占比、搜索流量占比、引荐流量占比;从免费付费角度来理解,就是指免费流量占比、付费流量占比;从页面类型角度来理解,就是指首页占比、栏目页占比、终端页占比等。以上可以做交叉分析,比如来自于自然搜索端的页面类型流量结构,这个就是我们做SEO时需要重点做分析的。
  
  上面提到基础数据需要与流量数据来做结合分析,下面阐述一下这个部分。比如基础数据中的“收录”,电商网站中商品详情页的收录为1000万,流量为10万,在SEO流量中的占比为15%,而SKU相当的竞品,商品详情页的流量为20万,占比35%,显然,我们的流量结构可能有些问题,需要针对商品详情页做具体的分析,得出下一步优化的重点,是调页面内容质量、调入口、还是调技术结构等,以便提升商品详情页的流量,并调整各页面类型流量结构到一个合理的区间。
  

  四、SEO基础数据、流量数据、运营数据三者之间的关系

  
  通过以上内容的讲述,我们一起认识了SEO数据分析的体系,及基础数据与运营数据、基础数据与流量数据之间的关系,接下来讲述SEO基础数据、流量数据、运营数据三者之间的关系。
  
  SEO基础数据受到运营数据的影响,流量数据会受到SEO基础数据的影响,而运营数据同样也制约着潜在的流量数据表现,当然SEO基础数据和流量数据反过来推动或改善运营决策,从而影响运营数据。我们来看一下下面这张图:
  
  运营数据、流量数据、seo基础数据之间的关系
  
  假如A网站的运营数据为10个栏目,每个栏目均对应了该行业用户的细分需求,每个栏目每天更新100篇文章,目前共有10万篇文章;B网站运营数据为5个栏目,因为业务原因有些内容不能搭建相应栏目和撰写相应内容,每个栏目更新50篇文章,目前共有5万篇文章。那么,在这个极端的例子下,潜在能获取的流量必然是A网站胜出。
  
  所以,运营决策(往往由业务模式、变现模式决定)决定了运营数据的表现,从而对SEO基础数据及流量数据产生影响。
  
  但是如果一个网站的运营数据不错,也并非代表着两项数据表现就会好,也就是说运营方面的表现只是基础。在这些基础上,需要进行网站的内外部优化才能有一个好的SEO基础数据表现,进而才会有一个好的流量数据表现。
  


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