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对于个人隐私与大数据之间的问题
发表日期:2018-04-02    文章编辑:百客宝    浏览次数:

应如何应对大数据奖励来衡量隐私风险?最近关于泄漏文件的争议揭示了NSA以及其他可能的国家安全组织对数据收集,分析和使用的广泛范围的争议,这引发了公众关注的隐私风险与大数据机会之间的微妙平衡。即使决策者仍然不愿意遏制政府权力,恐惧恐怖主义或网络安全攻击,国家安全局的揭露也使隐私倡导者对“监视社会”的担忧。


大数据不仅在国家安全领域为世界经济创造了巨大机遇,而且在营销和信用风险分析,医学研究和城市规划等领域也创造了巨大的机遇。与此同时,大数据带来的巨大收益受到了隐私和数据保护的担忧。隐私倡导者担心数据生态系统的进步会颠覆政府,企业和个人之间的权力关系,导致种族或其他形象,歧视,过度犯罪化和其他受限制的自由。

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在隐私风险和大数据奖励之间找到适当的平衡可能是我们这个时代最大的公共政策挑战。它要求在诸如科学研究,公共卫生,国家安全,执法和有效利用资源等重大政策问题与个人的隐私权,公平,平等权之间作出重大选择另一方面,言论自由。它需要决定努力治疗致命疾病还是剔除恐怖主义值得让人类个性化进行无所不知的监视和算法决策。


不幸的是,往往注重法律手续,而避免更大的政策选择。例如,在政府监督的背景下,公民自由主义者将政府描绘为追求绝对权力,而执法官员则将儿童色情制品和飞机摔倒在天空的责任归咎于隐私。看起来无论多么有吸引力足以抵消隐私成本,都没有好处,而对于数据爱好者来说,隐私风险只不过是追求完整信息的事后考虑。

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虽然目前的隐私辩论以方法论的方式探讨大数据带来的风险,但它并未解开相应的利益,将其视为个人,商业和政府利益的大杂烩。已经制定了详细的框架来帮助决策者了解和量化隐私风险,而隐私影响评估现在对政府和企业事业越来越普遍。然而,占成本是一个平衡值方程的一部分。为了完成成本效益分析,隐私专业人员需要拥有可供处理的工具来评估,优先考虑并尽可能量化项目的回报。可以肯定的是,近年来,对于大数据的好处已经有了充分的论述。但是,这些好处的社会价值可能取决于它们的性质,它们是确定的还是投机的,以及它们是否流向个人,社区,企业或整个社会。


现行法律中并没有将利益考虑纳入隐私分析的基础。事实上,FTC在美国禁止“不公平贸易惯例” 以及欧盟数据保护指令中的“控制人合法利益”条款的权力下,完全符合现有隐私原则。在过去几年中,联邦贸易委员会仔细重新调整了第5节的权力,将重点放在“不公平”而不是“欺骗性”贸易行为上。“不公平”的贸易惯例是“导致或者可能对消费者造成实质性损害的消费者,而消费者本身无法合理避免这种损害,并且不会受到消费者或竞争对手的反补贴利益 ”。显然,利益考虑恰好符合法律分析。此外,在确定损害是否超过反补贴利益时,联邦贸易委员会通常不仅考虑对特定消费者的影响,而且还考虑对整个社会的影响。

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在欧盟,组织有权在未经个人同意的基础上处理个人数据,这些组织的“合法利益”与个人的隐私权保持平衡。在这种情况下,个人有权根据“令人信服的合法理由”反对处理。与FTC的“不公正性”原则类似,合法利益分析与利益评估密不可分。


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